AI設(shè)備維修助手，提高維修的效率和質(zhì)量

針對(duì)廠(chǎng)內(nèi)設(shè)備維修手冊(cè)難查、方案確認(rèn)低效、物料查詢(xún)繁瑣等設(shè)備維修中的常見(jiàn)痛點(diǎn)，研華利用WISE-AI Agent智能體平臺(tái)構(gòu)建維修知識(shí)庫(kù)，集成設(shè)備、歷史維修與物料數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)AI維修助手；應(yīng)用LLM實(shí)現(xiàn)智能診斷，形成從知識(shí)構(gòu)建到故障自動(dòng)診斷、維修及知識(shí)更新的高效閉環(huán)，顯著提升了設(shè)備維修的效率與質(zhì)量。

 OEE根因智能分析，提高生產(chǎn)效率

對(duì)于任何一家制造企業(yè)而言，OEE分析都至關(guān)重要，然而傳統(tǒng)OEE分析普遍存在數(shù)據(jù)存取不易，依賴(lài)員工經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)跟蹤改進(jìn)難等問(wèn)題。研華將WISE-AI Agent智能體平臺(tái)用于工廠(chǎng)設(shè)備OEE分析，整合獨(dú)立數(shù)據(jù)源，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)，多維度監(jiān)控OEE指標(biāo)；利用AI自然語(yǔ)言查詢(xún)各產(chǎn)線(xiàn)資料，智能診斷未達(dá)標(biāo)OEE指標(biāo)，分析影響因子，提供優(yōu)化對(duì)策；通過(guò)自動(dòng)化排程生成生產(chǎn)日?qǐng)?bào)，助力持續(xù)跟蹤改進(jìn)，最大化生產(chǎn)效率，降低停機(jī)時(shí)間、提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶(hù)滿(mǎn)意度。

組裝瓶頸站智能分析，提升產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)力

在組裝制程中，存在手工收集整理數(shù)據(jù)效率低，異常原因難排查，產(chǎn)需匹配難等難題，研華利用WISE-AI Agent智能體平臺(tái)整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，借助AI進(jìn)行狀況診斷和異常分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸，提供改善建議與直觀(guān)報(bào)告；通過(guò)反饋機(jī)制不斷更新知識(shí)庫(kù)，提升AI分析結(jié)果的準(zhǔn)確性；通過(guò)持續(xù)監(jiān)控預(yù)警，循環(huán)改善生產(chǎn)流程；平均提升生產(chǎn)力約10%，年人均產(chǎn)出工時(shí)預(yù)計(jì)提升4%，顯著提升了產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)力。

備料智能預(yù)測(cè)，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理

物料多樣化、庫(kù)存成本高、響應(yīng)速度慢……這些問(wèn)題一直困擾著研華供應(yīng)鏈管理人員，自從導(dǎo)入WISE-AI Agent智能體平臺(tái)，這些問(wèn)題都迎刃而解。利用WISE-AI Agent進(jìn)行物料相關(guān)數(shù)據(jù)收集和匯整，構(gòu)建AI預(yù)測(cè)模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)虛擬BOM備料量，靈活調(diào)整備料模式，顯著增強(qiáng)了供應(yīng)鏈敏捷性，降低了庫(kù)存成本，提升了市場(chǎng)響應(yīng)速度，提高了客戶(hù)滿(mǎn)意度與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

精益指標(biāo)智能分析

RMA智能客服

知識(shí)智能管理及檢索

智能供應(yīng)鏈優(yōu)化

設(shè)備智能運(yùn)維

產(chǎn)線(xiàn)瓶頸智能診斷